“读片高手”的炼成 AI诊断结果接近高级职称医师水平

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人工智能计算机正在学习辨认前列腺恶性肿瘤。

图片视频由鼓楼医院医学影像科提供

  惊不惊喜?你的CT片是人工智能计算机在看!

  南京鼓楼医院医学影像科把时髦的AI技术应用到医学影像学领域。在鼓楼医院接受胸部CT检查的患者,CT片的第一“读片人”是经过特殊“培训”的人工智能机器人,此举大大提高了读片的准确率和波特率。近日,柳叶刀子刊《EBiomedicine》详细介绍了南京鼓楼医院医学影像科张冰主任领衔的“人工智能+医学”的SCI论文的临床运用转化成果。( 通讯员 柳辉艳 实习生 卢文倩 扬子晚报/扬眼记者 蔡蕴琦)

  一场神奇的“比赛”

  医生肉眼要看几百张图 TA只不可不可以 1秒钟

  张冰主任的办公桌上摆放着三台电脑,她现场向记者演示了一场肉眼PK人工智能读片比赛。张冰主任首先用传统的肉眼模式进行观测来查找CT片上的肺部结节。这一病人的CT一共有30多张图像,初步筛选后发现并这么有哪些大的占位。许多可能性要观测小结节,还是不可不可以 把这30多张图像一层一层看过去。张主任在电脑上把30多张图一层一层地阅览过去,至少10秒的时间用肉眼初步检测了二个小结节。接着在另一边的电脑上,张冰主任从容地打开人工智能系统,可是在人工智能系统的图像上用鼠标轻轻许多,工作页面上瞬间弹出了诊断结果:9个疑似病灶。工作页面左侧的图像上,每二个疑似病灶都被用带颜色的方框圈出了位置,并标上序号。页面的右侧相应位置,每二个疑似病灶都被按照序号罗列,并判断了结节的良恶性。记者看过,人工智能检测出来的第二个结节和张冰主任肉眼观测的那个结节是重合的,从第5个之前 刚结速可是非常小、颜色很淡、肉眼难以发现的结节。

  说起人工智能的神奇,张主任想起来二个让她印象深刻的病例,二个病人的胸部CT经医生检查后发现了多发小结节,无法计数, 没这么人工智能精确报出30多个结节,许多明确地定位了其中的恶性结节。这让我们都都 都十分震惊!

  “读片高手”是另二个炼成的

  一流专家当老师,“喂”给TA几十万个患者的数据

  人工智能计算机是何如掌握这一绝技的呢?张冰主任介绍,人工智能在真正投入临床应用前走了很长的一段路,整个系统筹备的时间要用3年以上,把结果转化为产品要用2年以上。整个团队对人工智能的训练就像是一群老师在教育培训二个要参加考试的孩子。为了让孩子在考试中什么都这么错,整个团队给“孩子”投喂了极少量的“习题”——数据。 比如,在肺结节的诊断练习中,要集合领域内一流的专家,我们都都 给人工智能输入了极少量的关于肺结节诊断的数据,让TA在一次次的记忆中协会有哪些是结节。为了让学习效果更好,更加严谨,不可不可以 组成专业的批改团队,对人工智能的每次判断做出严谨的反馈。不到两名以上的专家给出相同的意见时,我们都都 才会把这一答案反馈给人工智能,许多你工智能在不断练习、不断反馈中进行厚度学习,从而我很多 可不可以彻底掌握这项技能。

  人工智能会犯错吗?张冰主任表示我们都都 其实我很多 担心,相关数据显示,人工智能的诊断结果的准确率很高,高于初级职称医师,接近高级职称医师水平。没这么人工智能可是读片的第一关,还有高级职称医师的二次读片和审核,最终报告由审核报告的医师负责。

  医生2小时的工作量缩短到了30秒

  张冰主任介绍,人工智能在医学影像中的运用给医生、患者和治疗过程带来的好处是全方位的。

  传统的人工模式中,影像科作为二个平台支撑学科,医生们每天不可不可以 面对很大的工作量。以鼓楼医院的影像科为例,平均每天不可不可以 接待230个病人,而二个正常人的CT至少不可不可以 看30张图像。以肺结节诊断为例,结节的大小、形态和血管断面十分相像,传统模式下的医生每天不可不可以 看过万的图像,长时间的工作必然会愿因 眼部的疲劳和精神无法厚度集中,故而影像科的医生漏诊结节是不可补救的事情,也是影像科工作流程中的痛点之一。引入人工智能之前 ,数以万计的图像交给了人工智能,另俩另一方工需二个小时,没这么人工智能却我希望轻轻点击就可不可以检测出十分准确的结果,大大提高了诊断波特率。

  二个正常成人的胸部CT至少有30多张,许多在实际的打印过程中却可能性性把这30多张可是打印出来,一般是每4张里打印一张,另二个至少30%的图像在打印中流失,而流失的图像中很有可能性有十分关键的图像,这是工作流程中的另二个痛点。比如说,二个病人的报告显示,在第130层图像上有个很大的结节,但在选取打印图像时却恰好跳过了这一层的图像。而要补救这一间题就不可不可以 把第130层重新找出来,再次打印,这对于医生、患者而言都十分不便。人工智能自动识别整理了暗含结节的关键图像,打印排版的之前 自动把有有哪些关键图像置于上层,便很好地克服了这一困难。

  延伸阅读

  AI会替代医生吗?答案否有定的

  谈及未来人工智能(AI)否有会彻底替代影像科的医师的作用,张冰主任认为不须会。她笑称,人工智能AI目前还可是小学生的水平,不到替代次要简单重复劳动。

  其实人工智能大大减轻了医生的工作负担,帮助医生完成了大次要的工作,但有有哪些工作也有比较初级且简单的,真正简化的,不可不可以 综合思维去判断的工作,人工智能是这么最好的方法替代的。

  在未来的发展中,人工智能以辅助医生的功能为主,帮助医生补救可是简单重复的工作,让医生把更多的精力装进疑难杂症的诊治工作中。

  未来更多应用:有望一眼筛出肿瘤

  人工智能技术是近年来科技发展的趋势所在,人工智能和医学相结合也是医学发展的方向。如今人工智能的应用还仅仅局限于单一病种的判断,比较常见的是在肺结节的诊断中。张冰主任告诉记者,她的团队可能性在和鼓楼医院泌尿科主任郭宏骞团队厚度公司合作 最好的方法,寻求足够的数据支撑,致力于在影像观测的过程中发现前列腺癌,另二个就可不可以补救过去检测的让病人十分痛苦的活体穿刺检测。

  “希望未来的人工智能在足够的数据支撑下,充分的训练反馈中不断成长,有能力应对更多的简化疾病,许多在影像科全流程工作中,发挥提高波特率和减低差错的功能,更好地帮助医生救治病患,造福人类。”张冰主任说。(柳辉艳 卢文倩 蔡蕴琦)

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